Ihr Partner für Signalverarbeitung und Machine Learning
Ihrem Team fehlt Expertise in Signalverarbeitung oder Machine Learning? Wir unterstützen Sie beim Prototyping, Validieren oder Voranbringen Ihrer Projekte.
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Proof of Concept und Machbarkeitsstudien in vier Domänen
Klinische Sprachanalyse, Anti-Spoofing und ASR-Machbarkeitsstudien für Frühphasen-Validierung.
Akustische Qualitätskontrolle und Anomalie-Erkennung Prototypen für Präzisionsfertigung.
Urbane Lärmüberwachung und Klanglandschaftsklassifizierung für Smart-City-F&E.
Akustische Biomarker und Feldereigniserkennung für klinische und humanitäre Anwendungen.
Aus Audio-F&E wird häufig Betriebsarbeit — Dashboards, interne Plattformen, Cloud-Backends, Dokumenten-KI. Wir machen weiter, statt zu übergeben.
Echtzeit-Audioanalyse, Klassifikation und DSP für eingebettete Systeme — das Kerngeschäft.
Maßgeschneiderte Modelle, Fine-Tuning und Deployment für Sprache, Schallereignisse und akustische Biomarker.
Reproduzierbares Training, Dataset-Versionierung, Experiment-Tracking und produktives Modell-Deployment.
Azure-/OVHcloud-Backends, Blob-Storage, sichere APIs, rollenbasierter Zugriff — gebaut für Langlebigkeit.
LLM-basierte Extraktion, strukturierte Generierung und Freigabe-Routing für dokumentintensive Abläufe.
Maßgeschneiderte Webanwendungen, Dashboards und operative Tools für Workflows mit mehreren Beteiligten.
Wir besprechen Ihre technische Hypothese und F&E-Ziele, um festzustellen, ob es passt.
Ein lieferbasiertes Engagement, das vom Prototyp zum deployten System wächst, sobald das technische Risiko validiert ist.
Kontinuierliche Zusammenarbeit für iterative F&E und technische Unterstützung.
Lassen Sie uns besprechen, wie wir Ihr nächstes Projekt unterstützen können.

Patrick Marmaroli
Founder & Signal Processing Engineer