Fallstudien

Technische Projekte von der F&E bis zur Produktion

Hervorgehobene Fallstudie18 Monate Erstentwicklung; laufende Entwicklung

Klinische Stimmanalyse SaaS — Sprachtherapieplattform mit 170+ ML-Modulen

Kontext

Eine klinische Stimmanalyseplattform für Logopäden. Die Plattform sollte manuelle Praat/Excel-Workflows durch eine automatisierte Echtzeit-Analyse ersetzen und dabei 170+ validierte akustische Messungen über mehrere klinische Protokolle hinweg abdecken.

Herausforderung

Keine bestehende Open-Source-Plattform deckte die benötigten AVQI-, DSI-, CPP-, Jitter/Shimmer-, Formanten- und Prosodiekennzahlen ab
Sensibilität klinischer Daten — DSGVO-Konformität und Schweizer Datenresidenz erforderlich
Mehrere Stakeholder-Typen: Kliniker, Patienten, Forscher, Administratoren
Echtzeit-Visualisierung von Wellenformen und Spektrogrammen in klinischer Qualität
Integration in klinische Datenbanken und Export in Standardformate

Ansatz

Aufbau einer Full-Stack-SaaS-Plattform auf Azure mit OVHcloud-Schweiz-Speicher für die Datenresidenz. Die Audioverarbeitungs-Pipeline wurde auf Python/FastAPI aufgebaut, mit einem React-Frontend. Die DSP-Schicht implementierte 170+ akustische Messungen mit librosa, Praat via Parselmouth und benutzerdefinierten C/WASM-Modulen für Echtzeit-Performance.

Zu den ML-Komponenten gehörten: Wav2Vec2-basierte Aussprachebeurteilung, eGeMAPS-Merkmalsextraktion über openSMILE, Sprechererkennung und auf klinischen Datensätzen trainierte Pathologie-Klassifikationsmodelle. Ein Multi-Agenten-KI-System generierte personalisierte Therapieplanvorschläge.

Ergebnisse

170+ akustische Messungen in Echtzeit berechnet

30+ unterstützte Sprachen für die Sprachanalyse

DSGVO-konforme Architektur mit Schweizer Datenresidenz

Multi-Stakeholder-Rollensystem (Kliniker, Patient, Forscher, Admin)

KI-generierte Therapiepläne mit Quellenangaben

Tech-Stack

PythonFastAPIReactAzureOVHcloudWav2Vec2openSMILE eGeMAPSPraat/ParselmouthlibrosaC/WASMPostgreSQL

Die Plattform wurde später unter dem Namen Vocametrix kommerzialisiert.