Fallstudien

Technische Projekte von der F&E bis zur Produktion

18 Monate Erstentwicklung; laufende Entwicklung

Klinische Stimmanalyse SaaS — Sprachtherapieplattform mit 170+ ML-Modulen

Kontext

Eine klinische Stimmanalyseplattform für Logopäden. Die Plattform sollte manuelle Praat/Excel-Workflows durch eine automatisierte Echtzeit-Analyse ersetzen und dabei 170+ validierte akustische Messungen über mehrere klinische Protokolle hinweg abdecken.

Herausforderung

Keine bestehende Open-Source-Plattform deckte die benötigten AVQI-, DSI-, CPP-, Jitter/Shimmer-, Formanten- und Prosodiekennzahlen ab
Sensibilität klinischer Daten — DSGVO-Konformität und Schweizer Datenresidenz erforderlich
Mehrere Stakeholder-Typen: Kliniker, Patienten, Forscher, Administratoren
Echtzeit-Visualisierung von Wellenformen und Spektrogrammen in klinischer Qualität
Integration in klinische Datenbanken und Export in Standardformate

Ansatz

Aufbau einer Full-Stack-SaaS-Plattform auf Azure mit OVHcloud-Schweiz-Speicher für die Datenresidenz. Die Audioverarbeitungs-Pipeline wurde auf Python/FastAPI aufgebaut, mit einem React-Frontend. Die DSP-Schicht implementierte 170+ akustische Messungen mit librosa, Praat via Parselmouth und benutzerdefinierten C/WASM-Modulen für Echtzeit-Performance.

Zu den ML-Komponenten gehörten: Wav2Vec2-basierte Aussprachebeurteilung, eGeMAPS-Merkmalsextraktion über openSMILE, Sprechererkennung und auf klinischen Datensätzen trainierte Pathologie-Klassifikationsmodelle. Ein Multi-Agenten-KI-System generierte personalisierte Therapieplanvorschläge.

Ergebnisse

170+ akustische Messungen in Echtzeit berechnet

30+ unterstützte Sprachen für die Sprachanalyse

DSGVO-konforme Architektur mit Schweizer Datenresidenz

Multi-Stakeholder-Rollensystem (Kliniker, Patient, Forscher, Admin)

KI-generierte Therapiepläne mit Quellenangaben

Tech-Stack

PythonFastAPIReactAzureOVHcloudWav2Vec2openSMILE eGeMAPSPraat/ParselmouthlibrosaC/WASMPostgreSQL

Die Plattform wurde später unter dem Namen Vocametrix kommerzialisiert.

Fallstudie

ERP-Suite für ein Eisenbahnkonsortium

Kontext

Eine ERP-Anwendungssuite für ein Eisenbahnbündnis mehrerer mitbeauftragter Unternehmen. Die Grundlage sollte verstreute Dokumentenaustausche durch einen einzigen Ablauf ersetzen — Verträge, Bestellungen, Wareneingänge und Rechnungen — geteilt zwischen Teams unterschiedlicher Unternehmen.

Herausforderung

Mehrere mitbeauftragte Unternehmen mussten sich dasselbe Vertrags-, Bestell- und Rechnungsregister teilen, ohne Daten oder Zugriffe zu duplizieren
Kette Bestellung → Wareneingang → Rechnung bisher manuell verwaltet, Fehler- und Verzögerungsquelle
Unterschrift von Vertragsdokumenten sollte elektronisch werden, mit Beweiswert, ohne auf Papier zurückzugreifen
Erfassung von Arbeitsstunden und Reisekostenpauschalen der Feldteams ohne zentrales Werkzeug
Benutzerkonten und Zugriffsrechte über Anwendungen verstreut, ohne einheitliche Quelle der Wahrheit

Ansatz

Architektur aus dedizierten Anwendungen, jede zuständig für einen Geschäftsbereich (Verträge und Beschaffung, elektronische Signatur, Zeiterfassung), verbunden durch einen gemeinsamen Identitätsdienst (Single Sign-on, JWT-Token) und ein zentrales Benutzerverwaltungsportal. Eine gemeinsame UI-Komponentenbibliothek sorgt für ein einheitliches Erlebnis und vermeidet den Neuaufbau derselben Bildschirme in jeder Anwendung.

Ergebnisse

Einheitlicher Bestellung-Wareneingang-Rechnung-Ablauf, von der Anfrage bis zur Rechnung

Elektronische Signatur von Vertragsdokumenten, dedizierte PDF-Zonen

Zentralisierte Zeiterfassung und Reisekostenpauschalen

Single Sign-on über alle Anwendungen hinweg

Zentrale Verwaltung von Konten und Zugriffsrechten

Gemeinsame UI-Komponentenbibliothek für ein einheitliches Erlebnis

Tech-Stack

ReactTypeScriptNode.jsExpressPostgreSQLJWTAzure App Service