Études de cas

Contexte

Une plateforme d'analyse clinique de la voix au service des orthophonistes. La plateforme devait remplacer les flux de travail manuels Praat/Excel par une analyse automatisée en temps réel, couvrant 170+ mesures acoustiques validées selon plusieurs protocoles cliniques.

Défi

• Aucune plateforme open-source existante ne couvrait les mesures AVQI, DSI, CPP, jitter/shimmer, formants et prosodie nécessaires
• Sensibilité des données cliniques — conformité RGPD et résidence des données en Suisse requises
• Plusieurs types de parties prenantes : cliniciens, patients, chercheurs, administrateurs
• Visualisation en temps réel des formes d'onde et spectrogrammes à qualité clinique
• Intégration aux bases de données cliniques et export vers des formats standards

Approche

Construction d'une plateforme SaaS full-stack sur Azure avec stockage OVHcloud-Suisse pour la résidence des données. Le pipeline de traitement audio a été construit sur Python/FastAPI, avec un frontend React. La couche DSP a implémenté 170+ mesures acoustiques avec librosa, Praat via Parselmouth, et des modules C/WASM personnalisés pour les performances temps réel.

Les composants ML incluaient : évaluation de la prononciation basée sur Wav2Vec2, extraction de caractéristiques eGeMAPS via openSMILE, vérification du locuteur, et modèles de classification pathologique entraînés sur des jeux de données cliniques. Un système multi-agents IA générait des suggestions de plans de thérapie personnalisés.

Résultats

Stack technique